先看结论
先确定客户会问什么、答案是否准确，再决定需要补哪些内容。GEO 不等于批量发文，也不意味着可以控制平台的回答或推荐顺序。
先明确优化对象
本文将 GEO（生成式引擎优化）作为一组围绕 AI 答案表现开展的内容与评估工作：检查品牌是否出现、业务描述是否准确、可见引用指向哪里。
不同平台与测试条件会产生不同结果。品牌提及不等于推荐，可见引用也不代表平台披露了全部信息来源。
收集客户真实问题
先从实际咨询整理少量有代表性的问题，不必一开始追求数量。
- 了解型：这个产品解决什么问题，适合谁？
- 比较型：不同方案有哪些条件与限制？
- 决策型：如何收费、如何实施、需要准备什么？
保留原始提问，记录问题来自哪类客户。不要只用包含自家品牌名称的问题评估整体可见度。
准备一份品牌事实清单
- 统一企业名称、产品名称与官方网站地址。
- 写清功能、适用场景、不适用情况和服务边界。
- 检查价格、规格和联系方式是否仍然有效。
- 为数据、案例和专业判断提供可核验的依据。
先修正已有页面中的遗漏与矛盾，再决定是否新增文章；不以堆关键词或重复发布作为交付目标。
把第一轮工作做成闭环
- 选择目标平台与问题组，保存初次答案。
- 记录事实错误、信息缺口与可见引用来源。
- 修改相关页面，保留修改日期与内容记录。
- 使用相同问题与尽量一致的条件进行多次复测。
把“做了哪些修改”和“答案发生什么变化”分开记录。没有变化也是需要保留的观察结果，不应只筛选有利快照。